国产算力硬件不断突破，软件生态如何跟上？6月29日，中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所等机构联合发布“异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台，为国产算力配上一套好用的科学计算“软件工具箱”。

平台聚焦国产异构算力环境下科学计算软件生态建设痛点，围绕算法供给、代码迁移和智能应用三大核心方向，打造“九衍枢算法库、无界BoundX代码转换大模型、Agent-HiReFlow自动化仿真智能体”三项核心能力，为国产GPU算力设施提供科学软件适配、迁移和落地的一体化解决方案。

作为“异算方舟”全栈平台的底层算法，九衍枢算法库汇聚16款高性能求解器，覆盖线性代数、并行计算、流体仿真、生物计算、深度学习算法等主流场景。

无界BoundX基于其强大的代码转换大模型能力，能助力各类成熟软件和存量科研代码快速落地国产算力平台。

Agent-HiReFlow自动化仿真智能体则立足真实工程应用场景，基于多智能体架构，聚焦流体仿真的智能化应用。

九衍枢夯实计算内核，无界BoundX实现跨生态互联互通，Agent-HiReFlow完成业务场景落地，三者深度协同、迭代赋能，形成技术闭环。

中国科学院计算机网络信息中心研究员王彦棡表示，团队未来将继续深耕AI for Science（人工智能驱动的科学研究）、国产GPU适配、高性能科学计算软件和智能化工具链研发，不断迭代升级“异算方舟”全栈平台，面向中试基地及各类科学计算和工程应用场景持续输出能力。

(责编：赵竹青、高雷)