实现“双碳”目标是一个系统工程，清洁能源的高效利用在其中将发挥着不可忽视的作用。华北电力大学新能源学院副教授阎洁表示，她正在从事的风电功率预测、风电场运行控制等可再生能源相关的大数据与人工智能研究与清洁能源利用紧密相关。

阎洁工作照

       创新系统 提高能源效能

       以往的风电功率预测方式是针对一个场站的数据来预测这个场站的情况，通常会遇到预测结果不够准确、人力成本相对较高、系统使用复杂等问题。

       阎洁将人工智能技术运用到风电预测领域中，利用人工智能算法将所有场站的数据融合到一个模型，思考运用更多的数据来提高预测精准性。

       阎洁介绍，这些数据之间的关系就是不同电站间风速、辐照度等天气参量之间的关系，相当于用人工智能方法模拟出气象参数间的联系。

       阎洁自主研发出的“风光一体化发电功率预测系统”，提高了预测精度，并可单独输出每个场站的预测结果，将原来众多分散的系统功能聚集在一个系统中，让管理人员的工作变得更轻松、高效，目前这一系统在全国30多个场站进行推广应用。

       带着自信 瞄准国家需求

       在从事风电领域研究的几年间，阎洁已先后主持国家自然科学基金等6项国家级或省部级项目，并担任IEA Wind Task 36的课题负责人和专业领域部分期刊的编委，积极参加国际交流合作。

       2020年，阎洁入选中国科协青年人才托举工程。这为她的科研增添了一份自信。“中国科协为我们提供了一个与同时代科研工作者交流沟通的机会，并且通过资金支持，让我们在科研创新上有了更多发挥空间。”阎洁说。

       “每一个科研工作者在自己的细微科研领域深耕多年，应该有一份坚信没有人比你更熟悉这个研究领域的自信”，阎洁说，带着这份自信，充分发挥自己的专业能力，瞄准国家的未来需求，坚持做下去，困难会有、瓶颈也会有，只有经历了这些，才能体会到那来之不易的满足感。